O que é IA Incorporada?
IA incorporada vai além de apenas experimentar ferramentas e modelos de IA. Envolve incorporar facilmente a IA ao núcleo de suas soluções para torná-las mais inteligentes, eficientes, intuitivas e automatizadas. Em termos simples, a IA incorporada se refere a um conjunto flexível de capacidades de IA de nível empresarial que os desenvolvedores podem incorporar facilmente em seus aplicativos. Essas capacidades de IA fornecem uma experiência aprimorada para o usuário por meio de poderosos modelos de IA. A IA incorporada pode ser adaptada para qualquer tipo de negócio, desde aplicativos otimizados para um domínio específico até bibliotecas incorporáveis projetadas com confiança desde o início.
Bibliotecas Containerizadas: Vantagens e Recursos
Uma biblioteca containerizada, construída em um framework de código aberto, oferece modelos pré-treinados que reduzem o tempo e os recursos necessários para que os desenvolvedores adicionem IA poderosa aos seus aplicativos. Aqui estão os recursos principais das bibliotecas containerizadas:
- Execução em Qualquer Lugar: As bibliotecas containerizadas podem ser incorporadas no local, na nuvem, na borda ou até mesmo em um ambiente híbrido. Não há pré-requisitos predefinidos, permitindo que os desenvolvedores as implantem de forma flexível.
- Flexibilidade e Extensibilidade: As bibliotecas têm apenas um requisito para implantação: o contêiner em tempo de execução e um ou mais modelos para a capacidade necessária. Isso permite que os desenvolvedores adaptem a funcionalidade de acordo com a tarefa ou caso de uso específico.
- Economia de Custo: As bibliotecas containerizadas têm uma natureza leve, exigindo menos recursos de computação, o que resulta em custos reduzidos de infraestrutura.
Aplicativos: Benefícios e Vantagens
Um aplicativo é um software projetado para executar uma tarefa específica ou fornecer funcionalidades para um usuário final. Aqui estão os benefícios de usar aplicativos para IA incorporada:
- Baixo ou Nenhum Código: Os aplicativos permitem que desenvolvedores sem experiência em IA incorporem a tecnologia em suas soluções. Essa redução na barreira de adoção permite que os desenvolvedores se concentrem na funcionalidade específica do domínio.
- Lançamento Mais Rápido no Mercado: Aplicativos pré-construídos permitem que os desenvolvedores incorporem IA em suas soluções sem gastar muito tempo na construção da tecnologia. Isso acelera o lançamento no mercado das soluções.
- Economia de Custo: Como os desenvolvedores não precisam gastar tempo criando códigos, os custos de desenvolvimento são reduzidos. Incorporar aplicativos pré-construídos de IA pode encurtar significativamente o ciclo de desenvolvimento.
IA Responsável, Confiável e Segura
Independentemente de você usar uma biblioteca ou um aplicativo, sua tecnologia de IA incorporada deve ser tratada de maneira responsável, confiável e segura. Veja como:
- IA Responsável: Implemente uma estrutura de governança definindo políticas e estabelecendo responsabilidades ao longo do ciclo de vida da IA para garantir justiça, explicabilidade, robustez, transparência e privacidade.
- IA Confiável: Treine modelos de IA usando dados com viés removido e experiência específica do domínio para garantir a confiabilidade do sistema de IA.
- IA Segura: Além da segurança já incorporada à tecnologia de IA, garanta suporte de nível empresarial 24×7 para maior segurança e confiabilidade.
Exemplo Prático de Uso em um Call Center
Vamos considerar um exemplo real. Uma empresa de call center deseja reduzir a carga de trabalho de seus agentes e analistas. Para isso, eles planejam equipar seus funcionários com uma solução que permite identificar rapidamente tendências e padrões no comportamento do cliente. Ao incorporar tecnologia de IA com capacidades de processamento de fala e linguagem natural, os agentes podem atender às solicitações dos clientes de forma mais ágil.
Escolhendo a Abordagem Certa
A escolha entre bibliotecas containerizadas e aplicativos depende de suas necessidades específicas. Se você opera em um ambiente de nuvem híbrida e precisa reduzir a pegada geral da solução, as bibliotecas containerizadas são a melhor escolha. Por outro lado, se a rapidez no lançamento no mercado e a redução dos custos de desenvolvimento são suas principais preocupações, a incorporação de IA por meio de aplicativos é a opção ideal.
O sucesso da implantação de IA reside em entender suas necessidades e aproveitar os pontos fortes de cada formato para impulsionar a inovação e liberar todo o potencial de soluções alimentadas por IA. Avaliar seus casos de uso específicos, infraestrutura existente e objetivos organizacionais ajudará a determinar a melhor opção de implantação para suas necessidades exclusivas.